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步骤截图待补
Step 1
第一步：按角色分组，不按场次
把 40 句按说话的人分组，而不是按剧本顺序。同一角色的句子集中生成，音色和三个参数只设一次，全组共用。
怎么算做对了
分组后每个角色一个批次。一个批次里混了两个角色，说明分错了，后面必然要返工重设参数。分组这一步花十分钟，能省掉一小时的返工。
Audience短剧制作
Steps4 个切片
Assets总视频 + 图文
Why It Works
为什么这样做
一集 40 句台词，逐句配音要花两三个小时，而且中途改一次设定就得回头重做前面。批量做的目的不是快，是不返工。快的部分在生成，慢的部分永远在改。
不返工的前提是分组。同一角色的句子放在一起，同一情绪的排在一块，这样参数只需要设一次。混着来的话，每换一个角色就要重设一遍，等于没有批量。这套流程在文镜画师的配音面板里对应批量生成，摹映空间也能按角色建任务。
Video Slices
按步骤拆开看，照着做就行
02
步骤截图待补
Step 2
第二步：组内按情绪排序
同一角色内部，把情绪相近的句子排在一起：平静的、激动的、压低声音的。情绪切换越少，参数调整越少。
怎么算做对了
一个批次里情绪跳超过 3 次，就该再拆。拆成两个批次，比在一个批次里反复调参数快。情绪跳的定义很简单：同一句的语气和上一句不是一档。同一个批次里，情绪尽量从低到高排。这样音色不会因为突然喊叫而漂移。平静到激动算一跳，激动到愤怒不算跳。
03
步骤截图待补
Step 3
第三步：统一验收，逐条听语气
全部生成完，按角色听一遍，只判断两件事：是不是同一个人、语气对不对。不要逐条听细节，那一遍会听麻木。
怎么算做对了
按角色听下来，音色没有中途变化，语气和剧情对得上。发现一条不对，只重生成那一条，不要重跑整批。重跑整批会让没问题的句子也跟着变，等于自己给自己增加工作量。只重生成单条时，把参数抄一遍，不要凭记忆重设。凭记忆重设是音色漂移最常见的原因。
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步骤截图待补
Step 4
留一份台词表，标好批次
40 句做成一张表：序号、角色、情绪、批次号、文件名。改稿时按表定位，不用在音频里翻。
怎么算做对了
表里缺批次号，改稿时就得重新找。查找时间通常比重新生成还长，这是最容易忽略的一项成本。表不用复杂，五列就够。
Before You Publish
发布前过一遍
按角色分组，一组一个批次
组内按情绪排序，一个批次情绪跳不超过三次
按角色统一验收，只判断同一人与语气
台词表里有批次号和文件名
Questions
常见问题
40 句一次生成完行不行？
技术上可以，实际会返工。一次生成完，你就得在一堆音色可能漂移的音频里逐条挑，挑完还得对齐。分组生成多花 10 分钟，省下的是两小时。真正省时间的不是生成速度，是改稿时能定位到那一条。表就是定位工具。
改了一句台词怎么办？
只重生成那一条，用同一个批次参数。整批重跑会让没改的句子也跟着变，音色和语气都可能微调，前面白做。改完把新的文件名更新回台词表，不然下次又找不到。
不同角色的句子能放在同一批里吗？
不能。同一批共用参数，混角色就要中途改参数，改完前面的又不对。这是返工最常见的来源。真要混，先把参数固定成两套，按角色切换着跑，别在同一批里来回改。
这套流程一般要多长时间？
熟练后 40 句约 40 分钟，含分组、生成、验收、补录。第一次会慢一倍，主要是分组和建表。软件授权费 699 元，配音的算力消耗很低。第二集开始会明显变快，因为表已经建好了。真正拖时间的不是生成，是反复确认哪一句对应哪一段画面。完整流程在文镜画师学习中心的 AI 配音页。