语速:按信息密度定,不按情绪定
信息密的地方慢下来,10 秒里塞 3 个要点的,语速要比平常慢一成;铺垫和过渡可以快,因为听众不需要记住。整条片子一个语速,听众会累。
一条 30 秒的旁白,语速至少要变 2 次。全程同一速度,听众在第 15 秒就会走神,因为听不出重点在哪。变速不需要大改,一句慢一成就能听出来。慢的那句就是重点,听众会自动记住它。
Why It Works
给 AI 写提示词时加「情绪激动」「温柔一点」,出来几乎没有变化。因为这类词对模型来说太抽象,它能理解的只有具体的声学量:多快、停多久、尾巴往上还是往下。把这三个量当成三个旋钮,情绪就成了可以调出来的东西,而不是求出来的。
这三个量都可以手动改。改完之后同一个音色的表现差异,会比你换 10 个音色还大。这套调法在文镜画师的配音面板里对应语速、停顿和句尾 3 个控件,摹映空间里同样拆成这三项,参数不多,但每一项都要试过才知道自己的内容适合哪档。
Video Slices
信息密的地方慢下来,10 秒里塞 3 个要点的,语速要比平常慢一成;铺垫和过渡可以快,因为听众不需要记住。整条片子一个语速,听众会累。
一条 30 秒的旁白,语速至少要变 2 次。全程同一速度,听众在第 15 秒就会走神,因为听不出重点在哪。变速不需要大改,一句慢一成就能听出来。慢的那句就是重点,听众会自动记住它。
AI 默认在标点处停,这是错的。该停的地方是转折前:反转要来了、答案要出了、价格要报了。在这些位置手动插入 0.3 到 0.5 秒,比改标点有效得多。
把停顿全放在句号后,听起来像念课文;放在转折前,听起来像在讲。判断方法:闭眼听,能不能预感到下一句要转折。预感得到停顿位置,说明停对了。
上扬表示还有下文,适合设悬念;持平表示陈述,适合讲事实;下压表示结束,适合收尾和金句。三种走向混着用,一条片子才有起伏。
一条片子里至少出现 2 种句尾走向。全是下压,听起来像在宣布坏消息;全是上扬,听起来像在推销。两种混着用,一条 30 秒的片子就有起伏了。起伏这件事观众说不清,但听得出来,也记得住哪一句最重。
同一段文字做三个版本:只改语速、只改停顿、只改句尾。轮流听,记下哪个变化最明显。以后调这一条片子,优先改那个参数。
三个版本里如果有一个听不出差别,说明那个参数在你的内容上不起作用,可以不管它。这比均匀调参省一半时间,也避免把三个参数一起改,最后不知道是哪个起了作用。
Before You Publish
语速按信息密度调过,一条片子里至少变 2 次
停顿放在转折前,不是只跟着标点走
句尾走向用了两种以上,不是全程一个调
做过三个单变量对照,知道哪个参数最有效
Questions
因为模型理解的不是词,是声学特征。要它激动,就提速、缩短停顿、句尾上扬;要它沉,就放慢、拉长停顿、句尾下压。词只是给人看的,参数才是给模型的。写词的时候顺便把三个数标出来,比写十个形容词有效。
0.3 到 0.5 秒是常用区间。低于 0.3 听不出来,高于 0.8 会像卡顿。转折重的可以到 0.6,但一条片子里不要超过 3 处,多了就散。
先定音色,再调情绪。音色决定这是谁在讲,情绪决定这一段怎么讲。反过来做,会在音色上反复试,永远定不下来。
自己先听 3 遍,再找一个人听。自己听是找技术问题(断句、吞字),别人听是找感受问题(信不信、想不想听下去)。两个都要,顺序不能反,因为技术问题会掩盖感受问题。这套调法在文镜画师学习中心的 AI 配音页有完整对照表。